我院“广东省新冠肺炎时空分析及预测预警系统”被评选为中华预防医学会新冠肺炎防控大数据与人工智能最佳优秀案例
2020年05月09日来源:原创 浏览次数:

2020年4月17中华预防医学会公示新冠肺炎防控大数据与人工智能最佳应用案例征集活动评选结果。我院申报的“广东省新冠肺炎时空分析及预测预警系统”通过网络答辩评审,从全国42个优秀案例中脱颖而出,被评选为21个最佳优秀案例之一。

2019年12月在湖北武汉暴发新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”),迅速蔓延至全国,当前全球正处于大流行。自广东出现疫情开始,我院积极投入防控工作一线,援鄂援外以及开展疫情的相关分析和评估工作。研究团队围绕防控需要,分析新冠肺炎实时传播力;基于人口迁徙大数据实时预测我省各市疫情短期趋势;应用SEIR和贝叶斯模型预估我省疫情中期趋势;基于多源数据开展疫情输入风险和扩散风险的定量评估。基于上述模型和分析方法搭建广东省新冠肺炎时空分析与预测预警系统。该系统的核心模块包括时空分析、预测预警以及风险评估,可实现新冠肺炎病例的时空分析及可视化展示;②新冠肺炎疫情流行趋势的短期和中期预测;③各地区的输入和扩散的风险评估以及分区分级。系统产出的疫情分析结果和报告提交相关部门作为决策参考,获得肯定。

研究团队下一步拟对系统进行优化和扩展,提供更精细的实时风险预警分级,为疫情防控决策提供技术支持。

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图1.广东省新冠肺炎时空分析及预测预警系统界面


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图2. 系统工具时空分析功能模块截图

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3 广东省疫情预测预警功能模块截图

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图4. 广东省疫情风险评估功能模块截图


供稿:容祖华 供图:胡建雄