疾病负担研究对明确人群健康问题、制定干预措施和优化卫生资源配置具有重要的公共卫生意义。为进一步利用现有监测数据对疾病负担进行科学计算，提高研究人员的科研能力，产生更为客观、可信的研究结果，广东省公共卫生研究院马文军院长、环境与健康研究室刘涛副主任、曾韦霖、万东华、龚德鑫以及4名研究生，参加了2019年3月25日－28日由中国卫生信息与健康医疗大数据学会慢病防治与管理专业委员会在广州举办的疾病负担研究与大数据应用技术培训班。
培训班讲师团包括国家疾控中心慢病中心的周脉耕研究员，全球疾病负担（Global Burden of Disease，GBD）研究团队华盛顿大学健康测量与评价研究所（IHME）Mohsen Naghavi教授、Nicholas Kassebaum副教授、Spencer James副教授和华盛顿大学医学院健康指标科学系王海东副教授。培训内容主要包括GBD的历史、研究内容、现状和未来发展方向等。各位老师对疾病负担的衡量指标定义及测算、全死因死亡率估计理论框架和模型构建、死因别死亡估计、非致死性健康结局估计、产妇死亡率计算和在健康领域的应用等几大方面进行了详细讲解。
培训班内容丰富，极具前沿性，除了理论授课，还安排了上机练习与小组讨论。通过培训，我院参与人员对疾病负担数据分析的具体流程及方法有了更深层次的了解，为下一步开展环境与健康疾病负担研究工作奠定基础。
图1 培训现场－Mohsen教授在作报告
图2 Nicholas教授与参训人员进行方法学交流和研讨
图3 我院研究人员万东华作为环境室代表参加结业证书颁发仪式
