各有关单位:
为提高卫生专业技术人员和相关科研工作者传染病监测数据分析及利用能力,我院拟于8月在广州市举办“传染病监测数据分析及可视化培训班”。本次培训班将基于R语言讲解传染病监测数据的处理及分析方法,结合实际应用案例进行详细介绍和实践操作。培训班相关事项安排如下:
一、培训内容
(一)R语言基础和传染病相关监测数据管理技术;
(二)传染病传播动力学原理、建模策略及其在传染病疫情研究中的应用;
(三)ARIMA、广义相加模型和贝叶斯时间序列模型等时间序列分析方法原理及其在传染病趋势预测和干预效果评估中应用;
(四)时间序列数据可视化和个案网络关系数据可视化。
培训班日程安排见附件。
二、培训对象
各相关单位从事传染病相关的医疗卫生及公共卫生的工作者和研究人员,以及对R语言感兴趣的各界人士。
三、现场培训安排
(一)时间:2023年8月7—12日,7日下午报到,12日上午离会。
(二)培训地点:骏粤大酒店(广东省广州市番禺区南村镇兴南大道35-37号)。
(三)食宿交通:培训班含午餐,早餐和晚餐自理。学员住宿和交通自理,培训地点所在酒店提供住宿,学员可自行预定。
骏粤大酒店,地址:广东省广州市番禺区南村镇兴南大道35-37号;费用:大床房/双床房308元/间/天,含双早;前台电话:020-34693333。
(三)报名方式:报名学员请于8月4日前扫描“现场培训班回执”二维码填写报名信息。联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ群:801116971。
现场培训班回执
(四)收费标准和收费方式:培训费为3500元/人,三人以上组团或学生凭有效学生证3000元/人,含学费、资料费和午餐费。培训费可通过开班前银行转账、微信支付或现场刷卡等方式缴费。
1. 银行转账。以银行转账方式缴费的,汇款时请备注“姓名+现场班”,银行收款账户如下:
收款单位:广东省公共卫生研究院
账号:3602 0887 0920 0021 474
开户银行:工商银行广州怡乐支行
2. 微信支付。以微信方式缴费的,可扫描“收款码”二维码支付,支付时请务必备注“姓名+现场班”。
付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将组织学员加入培训班QQ群,发送培训资料。
收款码 |
交费凭证收集 |
四、线上培训安排
为方便广大学员参与本次培训,我院将同时在“小鹅通”平台以直播形式进行授课。具体安排如下:
(一)直播上课时间:2023年8月8—11日。
(二)报名方式:学员请于8月4日前扫描“线上培训班回执”二维码填写报名信息。联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ群:801116971。
线上培训班回执
(三)收费标准和收费方式:培训费为2800元/人,三人以上组团或学生凭有效学生证2500元/人,包含学费、资料费。培训费可通过开班前银行转账、微信支付缴费,具体信息见现场培训安排,汇款时请务必备注“姓名+线上班”。付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将为学员开通“小鹅通”用户账号,学员可登录平台获取培训资料及直播课程。
五、其他事项
(一)培训内容包含软件实践操作,请学员准备Windows系统电脑,提前安装好R软件和RStudio软件。
(二)培训费发票统一以电子发票形式于培训结束后一周内发到学员邮箱。
附件:传染病监测数据分析及可视化培训班日程表
传染病监测数据分析及可视化培训班日程安排表
时间:2023年8月7—12日
时间 |
课程主题 |
课程内容 |
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8月7日下午 |
报到 |
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8 月 8 日 |
9:00-9:10 |
开班讲话 |
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9:10-12:00 |
R语言基础 |
R和RStudio软件安装,R语言基础知识介绍 |
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14:00-17:00 |
数据管理技术 |
传染病相关监测数据的管理及应用:变量生成、筛选、合并和拆分;条件和循环语句等,将网报和调查数据整理为便于分析的数列。 |
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8 月 9 日 |
9:00-12:00 |
传播动力学 分析 |
基本再生数(R0)和实时再生数(Rt):定义、估算方法及应用; 潜伏期及代际时间的概率分布拟合方法 |
14:00-17:00 |
传播动力学模型:原理、建模策略,在传染病预测和防控效果评估中的应用 |
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8 月 10 日 |
9:00-12:00 |
时间序列分析 |
移动平均自回归模型(ARIMA):原理、建模策略,在传染病流行趋势预测中的应用; |
14:00-17:00 |
广义相加模型(GAM):原理、建模策略,在传染病流行趋势预测及风险评估中的应用 |
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8 月 11 日 |
9:00-12:00 |
贝叶斯时间序列模型(BSTSM):原理、建模策略,在公共卫生干预措施(如非药物干预、疫苗接种等)效果评估的应用 |
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14:00-17:00 |
数据可视化 |
时间序列数据可视化(ggplot2时序图、热力图等);网络关系数据可视化(病例社交网路关系图、桑基图等) |
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8月12日上午 |
离会 |