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关于举办R语言数据统计分析及可视化技术培训班的通知

2024年03月04日 来源:本网
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各有关单位:

       为提高专业技术人员及相关科研工作者学习和运用 R语言处理和统计分析数据以及进行数据可视化的技能,我院将于2024 年3月底举办“R语言数据统计分析及可视化技术培训班”,现将有关事项通知如下:

 一、培训内容 

(一)R语言简介与语法入门; 

(二)R语言数据清洗和管理; 

(三)R语言统计描述与基本统计分析; 

(四)R语言的绘图技术; 

(五)基于卫生健康监测数据(如传染病监测、慢性病监测、 死因监测、空气质量监测等数据)进行案例分析与实践演练。具体课程安排见附件。

二、培训对象

对R语言数据分析方法与实践技术感兴趣,希望学习、了解和运用该项技术的专业人员。

三、培训时间和地点

(一)时间:2024年3月26-30日,26日下午报到,30日上午离会。

(二)培训地点:骏粤大酒店(广东省广州市番禺区南村镇兴南大道35-37号,前台电话:020-34693333)。 

四、报名及缴费方式

报名学员请于3月21日前扫描以下“培训班报名回执”二维码填写报名信息。 


联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ 群:801116971。

图片1.png

培训班报名回执

       收费标准和收费方式:培训费为 3000 元/人,三人以上组团 或学生凭有效学生证 2500 元/人,含学费、资料费和午餐费,学 员早晚餐、住宿和往返交通费自理。培训费可通过开班前银行转 账、微信支付或现场刷卡等方式缴纳。


1.银行转账。以银行转账方式缴费的,汇款时请备注“姓名 +现场班”,银行收款账户如下:

收款单位:广东省公共卫生研究院 

账号:3602 0887 0920 0021 474

开户银行:工商银行广州怡乐支行

2.微信支付。以微信方式缴费的,可扫描“收款码”二维码 支付,支付时请务必备注“姓名+现场班”。

付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将组织学员加入培训班QQ群,发送培训资料。

 图片2.png                                                                       图片3.png

         收款码                                                                                   交费凭证收集


五、其他事项

(一)培训地点所在酒店提供住宿,大床房/双床房308元/间/天(含双早),学员可自行预定。

(二)培训内容包含软件实践操作,请学员准备Windows系统电脑,提前安装好R软件和RStudio软件。

(三)培训费发票于培训结束后一周内统一以电子发票形式发到学员邮箱。


附件:课程安排

  广东省公共卫生研究院

2024年2月29日



附件

课程安排

时间:2024年3月26-30日

时间

课程主题

课程内容

3月26日下午

报到

3

27

9:00-10:30

R语言软件安装及入门

1.R和Rstudio软件的配置和便捷使用技巧

2.R在线知识库的高效利用(CRAN、R包、Github等)

3.R包快速检索、下载、安装和加载

4.R编程结构(对象、函数、程序等)

10:40-12:00

数据对象与数据读写

1.数据结构(向量、矩阵、数组、数据框、列表)和数据类型(数值型、字符型、因子型、时间型)

2.外部数据导入、数据保存

3.变量处理(变量创建、命名、提取、删除、整合)

14:00-17:00

初级数据管理

1.向量处理及常用函数

2.数据重构与整合

3.缺失值和查重

4.应用案例(临床研究和公卫数据)

3

月28日

9:00-12:00

基本绘图技术

1.R语言绘图概述

2.ggplot2绘图系统简介

3.数据的基本可视化

包括绘制统计描述图(散点图、线图、直方图、柱状图、条图、饼图)和统计分析图(pp图、qq图、箱线图、热力图、诺莫图、词云图等)

4.一页多图、组合图绘制和画板布局技巧

14:00-17:00

统计描述

描述性统计及应用

假设检验

1. t检验及应用(以慢病、临床数据为例)

2.卡方检验及应用(以调查数据为例)

3.方差分析及应用(以临床数据为例)

3

29

9:00-12:00

相关分析和

回归分析

1.简单线性相关分析方法及应用(简单线性相关,以临床研究和公卫监测数据为例)

2.回归分析方法及应用(简单线性回归、多重线性回归,以临床研究和公卫监测数据为例)

14:00-17:00

3.回归分析方法及应用(Logistic回归、生存分析及Cox比例风险回归模型,以临床研究和公卫监测数据为例)

3月30日上午

离会


附件: