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广东省公共卫生研究院关于举办R语言医学统计分析及可视化技术培训班的通知

2024年05月17日 来源:本网
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        各有关单位:

       为提升卫生专业技术人员及相关科研工作者的数据处理、统计分析及可视化等能力,我院将于6月举办“医学统计分析及可视化技术培训班”。本次培训班将基于统计分析工具-R语言,介绍医学研究中实用的分析技术方法及其应用,理论与实践相结合教学。现将有关事项通知如下:

         一、培训内容

  (一)R语言基础及数据清洗管理技术;

  (二)广义相加模型原理、建模步骤及其在健康效应估计和疾病风险预测中应用;

  (三)聚类和分类分析原理、常用方法及其临床研究和公共卫生研究中应用;

  (四)Meta分析的原理、分析步骤及其在系统综述和多中心研究中的应用;

  (五)R语言绘图技术,分布式数据和多维数据等的数据可视化;

  (六)R Markdown的文档编写和分析报告自动生成方法。

    具体安排见附件。

    二、培训对象

    本次培训对象需掌握一定R语言基础知识。

    三、培训时间和地点

  (一)时间:2024年6月18-22日,18日下午报到,22日上午离会。

  (二)培训地点:丽枫酒店(广东省广州市番禺区大石街新置路100号)。

  (三)食宿交通:培训班含午餐,学员早餐、晚餐、住宿和交通费自理。培训地点所在酒店可提供住宿,学员请自行预定,大床房329元/间/天,双床房349元/间/天,含早餐;订房电话:18026399450,涂经理。

          四、报名方式  

         报名学员请于6月12日前扫描以下“培训班报名回执”二维码填写报名信息。

         联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ群:801116971。


 

培训班报名回执


  收费标准和收费方式:培训费为3000元/人,三人以上组团或学生凭有效学生证2500元/人,含学费、资料费和午餐费。培训费可通过开班前银行转账、微信支付或现场刷卡等方式缴费。

  1.银行转账。以银行转账方式缴费的,汇款时请备注“姓名+现场班”,银行收款账户如下:

  收款单位:广东省公共卫生研究院

  账号:3602 0887 0920 0021 474

  开户银行:工商银行广州怡乐支行

  2.微信支付。以微信方式缴费的,可扫描“收款码”二维码支付,支付时请务必备注“姓名+R语言”。

  付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将组织学员加入培训班QQ群,发送培训资料。


                                 

       收款码                                                     交费凭证收集


    五、其他事项

  (一)培训内容包含软件实践操作,请学员准备Windows系统电脑,提前安装好R软件和RStudio软件。

  (二)培训费发票统一以电子发票形式于培训结束后一周内发到学员邮箱。

    附件:培训班课程安排

     

 广东省公共卫生研究院

2024年5月11日



  附件


    培训班课程安排

时间:2024年6月18-22日    地点:广州

日期

课程时间

课程主题

课程内容

6月18日

报到

6月19日

上午

9:00-9:10

开班致辞

9:10-12:00

数据管理技术

1.R语言基础知识;

2.基础语法:正则表达式、分支结构与循环结构;

3.基于tidyverse包的数据管理:tidyverse包简介与管道操作;数据批量读写、合并、连接;数据重塑;数据基本操作、分组操作(创建分组、分组修改、分组筛选和汇总);

4.案例:从问卷星导出数据,进行清理和分析。

6月19日下午

14:00-17:00

回归分析

1.广义相加模型(GAM)的原理简介(模型原理、分类、建模步骤、应用场景、注意事项等);

2.GAM在暴露反应关系研究的应用(基于个体体检数据,分析不同指标间的暴露反应关系);

3.GAM在暴露健康效应估计的应用(基于时间序列数据,以空气污染对发病影响为例等);

4.GAM在疾病预测方面的应用(基于时间序列数据,以传染病流行趋势预测为例等)。

6月20日上午

9:00-12:00

聚类和分类分析

1.聚类分析:K均值聚类和层次聚类的原理及应用(以不同地区疾病传播风险分级的聚类研究等为例);

2.分类分析:K近邻算法、随机森林和支持向量机在分类研究中的原理及应用(以临床诊断分类或疾病发展结局分类研究为例)。

6月20日下午

14:00-17:00

Meta分析

1.Meta分析的原理及应用(OR值、RR值、回归系数β值和率等效应值的合并;异质性检验、漏斗图分析、亚组分析);

2.Meta回归的原理及应用(探究协变量对Meta分析合并效应的影响)。


附件: