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关于举办卫生健康统计与可视化新技术培训班的通知

2024年06月20日 来源:本网
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各相关单位:

       为提高专业技术人员统计分析和可视化技术能力,我院将于2024年7月下旬举办卫生健康统计与可视化新技术培训班。

       本次培训将以Python语言统计分析和可视化新技术为主题,内容包括Python语言基础、标准库和统计分析相关第三方库主要功能及其数据分析方法应用。课程主要以卫生健康数据为实践案例,采用案例分析与课堂训练相结合的方式讲解如何使用Python进行数据统计分析和可视化,为学员提供新技术新方法以提升数据分析能力和提高工作效率。现将有关事项通知如下:

  一、培训内容

  (一)Python语言基础

  (二)Python统计分析相关库及其应用实践

  (三)Python数据可视化方法与实践

  (四)Python数据统计分析方法与实践

  二、培训对象

  本次培训主要适合Python语言初学者,和对Python语言有所了解而期望进一步提高的学习者。

  三、培训时间和地点

  (一)上课时间:2024年7月25-27日,7月24日下午报到,7月28日上午离会。

  (二)培训地点:骏粤大酒店(广东省广州市番禺区南村镇兴南大道35-37号)。

  四、报名方式

  报名学员请于7月19日前扫描“培训班报名回执”二维码填写报名信息。

       联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ群:801116971。


 

                                                培训班报名回执                                                  


  收费标准和收费方式:培训费为3000元/人,三人以上组团或学生凭有效学生证2500元/人,含学费、资料费和午餐费。培训费可通过开班前银行转账、微信支付或现场刷卡等方式缴纳。

  (一)银行转账,汇款时请备注“姓名+Python班”,银行收款账户如下:

  收款单位:广东省公共卫生研究院

  账号:3602 0887 0920 0021 474

  开户银行:工商银行广州怡乐支行

  (二)微信支付,可扫描“收款码”二维码支付,支付时请务必备注“姓名+Python班”。

  付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将组织学员加入培训班QQ群,发送培训资料。



                                                                                                         

                                                                             收款码                                                      交费凭证收集



       五、其他事项  

  (一)住宿:培训地点所在酒店可提供住宿,学员请自行预订,费用自理。大床房/双床房团购价328元/间/天(含早餐)。学员可拨打酒店前台电话预订:020-34693333。

  (二)培训内容包含软件实践操作,请学员自行准备Windows系统的手提电脑,并提前安装Python(网址:https://www.python.org/)和Anaconda3(网址:https://www.anaconda.com/或https://www.continuum.io)。

  (三)培训费发票统一以电子发票形式于培训结束后一周内发到学员邮箱。

          附件:课程安排


                                                                                                                                                                               广东省公共卫生研究院

                                                                                                                                                                                     2024年6月13日


附件


课程安排

上课时间:7月25日—7月27日

课次

主题

主要内容

第一讲

Python语言基础

1.Python语言概述

2.Python系统开发环境简介

3.Python系统安装及运行

4.Python中的对象、类、函数、方法、模块、包和库

5.数据类型和结构

6.基本操作符和运算

7.基础语法

8.数据创建、导入和导出

9.结果输出格式设置

10.文件管理

11.程序编写基本规则

第二讲

Python统计分析相关库及其应用实践

1.Numpy库功能、方法及其应用实践

2.Pandas库功能、方法及其应用实践

第三讲

3.Scipy库功能、方法及其应用实践

4.StatsModels库功能、方法及其应用实践

第四讲

Python数据可视化方法与实践

1.Matplotlib和Seaborn等可视化库简介

2.Python绘图方式及基本步骤

3.Matplotlib绘图属性参数设置

4.Matplotlib主要绘图函数基本用法与绘图实践

5.Seaborn基本用法与绘图实践

第五讲

Python数据统计分析方法与实践

1.Python统计分析步骤及技术路线

2.数据清理

3.数据转化

4.统计描述(计数资料描述、计量资料描述)

5.假设检验(z检验、t检验、卡方检验、方差分析)

第六讲

6.分布拟合分析(正态分布、二项分布和Poisson分布拟合)

7.相关分析(Pearson、Spearman、Kendall相关系数及相关矩阵)

8.回归分析(一元线性回归、多项式回归、多元线性回归)

9.Logistics回归



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