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关于举办医学数据分析与可视化技术能力提升培训班的通知

2024年11月16日 来源:本网
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各相关单位:

  为提高专业技术人员的数据分析和可视化能力,我院将于2024年12月中旬举办医学数据分析与可视化技术能力提升培训班。本次培训将以Python语言数据分析和可视化技术为主题,内容包括Python语言基础、数据清理、网络爬虫技术、统计分析和可视化等。主要以卫生健康数据为实践案例,采用案例讲解与课堂训练相结合的方式,讲解如何使用Python进行数据统计分析和可视化,为学员提供新技术新方法,以提升数据分析能力和提高工作效率。现将有关事项通知如下:

一、培训内容

(一)Python语言基础;

(二)Python数据清理及网络爬虫技术应用实践;

(三)Python数据可视化方法与实践;

(四)Python数据统计分析方法与实践。

二、培训对象

本次培训既适合Python语言数据分析与可视化初学者,也适合对Python语言有所了解而期望进一步提高相关技能者。

三、培训时间和地点

(一)时间:2024年12月12-14日,12月11日下午报到,12月15日上午离会。

(二)培训地点:深圳四川宾馆(广东省深圳市福田区红荔路2001号)。

四、报名方式

报名学员请于12月9日前扫描“培训班报名回执”二维码填写报名信息。联系人:沈老师、容老师,联系电话:020-31051612,报名咨询QQ群:801116971。


 

培训班报名回执

 

收费标准和收费方式:培训费为3000元/人,三人以上组团或学生凭有效学生证2500元/人,含学费、资料费和午餐费。培训费可通过开班前银行转账和微信支付方式缴费。

(一)银行转账,汇款时请备注“姓名+Python班”,银行收款账户如下:

收款单位:广东省公共卫生研究院

账号:3602 0887 0920 0021 474

开户银行:工商银行广州怡乐支行

(二)微信支付,可扫描“收款码”二维码支付,支付时请务必备注“姓名+Python班”。

付费成功后扫描“交费凭证收集”二维码填写姓名、手机号、银行转账或微信支付凭证等信息。工作人员将组织学员加入培训班QQ群,发送培训资讯。


                                 

       收款码                                              交费凭证收集


五、其他事项

(一)培训教材

本次培训教材将赠送正式出版的专著《Python卫生健康统计分析与可视化——方法与实践》,本书共介绍了70多种图形绘制方法和100多种数据清理和统计分析方法的Python语言实践,通俗易懂,易学好用。本书采用了大量的疾病监测和专题调查以及相关文献作为实践案例数据,具有较好的代表性和可复用性。

 


(二)住宿安排

培训地点所在酒店可提供住宿,学员需自行预订,费用自理。酒店预订电话:15012584061,可订购团购价大床房/双床房390元/间/天(含早餐)。

(三)培训内容包含软件实践操作,请学员自行准备Windows系统的手提电脑,并提前安装Python软件(网址:https://www.python.org/)和Anaconda3(网址:https://www.anaconda.com/或https://www.continuum.io),工作人员将组织报名学员加入培训班QQ群,指导安装。

(四)培训费发票统一以电子发票形式于培训结束后一周内发到学员邮箱。

附件:课程安排

                                                                                                                                                                                               广东省公共卫生研究院

                                                                                                                                                                                                    2024年11月15日  


附件

课程安排

时间:12月12—14日  地点:深圳四川宾馆

时间

课程主题

课程内容

12月11日下午

报到

12月12日

8 :30-12:00

Python语言基础及统计分析相关库概述

1.Python语言简介、开发环境、系统安装及运行

2.Python中对象、类、函数、方法、模块、包和库的介绍

3.数据类型和结构、基本操作符和运算、基础语法介绍

4.数据创建、导入、导出,结果输出格式介绍

5.Python统计分析相关库概述(NumPy、Pandas、SciPy、Statsmodels和Scikit-learn库)

6.文件管理及Python程序编写基本规则

14:30-17:30

数据清理与描述性分析

1.NumPy库、Pandas库的基本功能与操作方法实践

2.Python数据清理和转化(缺失值、重复值处理等)

3.描述性分析(计数、计量资料统计描述等)

4.案例实操——以“成年人慢性病与营养监测调查”数据为例

12月13日

8:30-12:00

网络爬虫技术入门与数据获取

1.网络爬虫技术基本原理介绍

2.HTTP基本原理和协议

3.获取网页内容:request模块的基本应用

4.解析网页内容:BeautifulSoup库的基本应用

5.应用案例——获取疾病监测和健康相关因素等公开数据

14:30-17:30

绘图与可视化技术

1.Python绘图方式及基本步骤

2.Matplotlib绘图库和Seaborn绘图库简介

3.Matplotlib绘图属性参数设置

4.Matplotlib绘图实践,包括线图、散点图、条图、饼图、直方图、箱式图等(以疾病和健康监测数据为例)

5.Seaborn可视化实践,包括箱式图、热力图、回归模型图、多变量关系组图等——以疾病和健康监测数据为例

12月14日

8:30-12:00

回归分析与生存分析

1.Logistic回归分析——以成年人体质分类的影响因素分析为例

2.生存分析与可视化——以两种治疗方案治疗肿瘤患者的生存时间分析为例

3.Cox比例风险回归模型分析——以肿瘤患者的生存时间及其影响因素分析为例

14:30-17:30

时间序列数据趋势分析与预测

1.季节性自回归差分移动平均模型(SARIMA)分析与可视化——以手足口病月发病数趋势分析及预测为例

2.含协变量的季节性自回归差分移动平均模型(SARIMAX)分析与可视化——以手足口病月发病数趋势及其影响因素分析与预测为例

3.含协变量的向量自回归移动平均模型(VARMAX)分析与可视化——以手足口病月发病数和发病率趋势及影响因素分析预测为例

12月15日上午

离会



附件: