我院成功举办卫生健康机器学习方法与实践技术培训班

　　为提升卫生健康专业人员及相关科研技术人员的数据分析与挖掘能力，我院于2025年8月21—23日在珠海市成功举办了首期基于Python语言的“卫生健康机器学习方法与实践技术培训班”。本次培训班有来自广东、广西、湖北、湖南、北京、浙江和四川等多地的医疗机构、高等院校和疾控机构的37名学员参加。

　　开班仪式上，曾四清副院长致欢迎辞，并分享了自己学习Python数据技术的经历和体会。培训期间，曾四清主任医师主讲了Python语言基础、可视化技术、机器学习概述、数据预处理和特征工程、模型评估与选择、图像处理和图像识别、AI辅助Python编程技术等内容；肖建鹏主任医师主讲了Logistic回归分类、朴素贝叶斯分类、随机森林分类和支持向量机分类等机器学习分类算法内容；王佳婷博士主讲了线性回归、多项式回归、岭回归和最近邻回归等机器学习回归算法内容；容祖华高级工程师主讲了K-Means聚类、层次聚类、主成分分析和线性判别等机器学习聚类算法和降维算法内容。教学内容从基础理论到技术应用，由浅入深；实践案例主要包括高血压、体质预测和分类，食材图像识别等，贴近实际业务应用场景；教学方式注重“讲基础、讲技法、讲实践”。教学课程还引入了AI工具辅助编程，让学员了解如何利用“AI+数据技术”为数据价值挖掘赋能。

　　培训期间，学员与讲师充分互动、深入探讨，课堂气氛活跃。参训学员普遍表示通过培训基本掌握了运用Python进行卫生健康数据机器学习的关键方法与实践技巧，为后续科研和业务工作开启了新的技术方向。

曾四清副院长作开班致辞

培训现场合影  

                                                                                                                讲师风采

                                                                                                                                                     供稿、供图：沈毅珊、欧阳路祥