我院成功举办Python医学机器学习方法与数据挖掘技术培训班

　　2026年8月27日至29日，我院在广州市成功举办了基于Python语言的“医学机器学习方法与数据挖掘技术培训班”。本次培训班旨在助力医药卫生单位及相关机构专业技术人员掌握Python语言实操技能，熟练运用机器学习算法开展数据分析工作，提升数据支撑业务和研究的能力。培训班共有来自北京、上海、河北、湖北、河南、江西、宁夏、广东等多家医疗机构、高等院校、疾控及科研院所的22名学员参加。

　　开班仪式上，我院曾四清副院长、主任医师致欢迎辞。他结合自身Python数据分析与机器学习的学习与实践经历，阐释了Python语言和机器学习技术在卫生健康领域的广阔应用前景，勉励学员把握学习机遇，以技术赋能科研与业务工作。随后，曾四清主任医师率先开讲，带领学员正式进入课程学习。授课讲师还包括曾韦霖副主任医师、容祖华高级工程师、王佳婷博士等我院数据分析技术骨干。

　　本次培训课程以Python全流程应用为核心，紧扣医学实际应用场景。教学内容从基础理论到技术应用层层递进：首先夯实Python语言基础与Matplotlib库数据可视化等底层能力，随后围绕Python中的机器学习库Scikit-learn展开数据预处理、特征工程、模型评估与选择的全流程介绍，再系统讲解Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机等分类算法，线性回归、岭回归、最近邻回归等回归算法，以及K-means聚类、层次聚类、主成分分析、线性判别分析等聚类与降维算法共四大类传统机器学习算法的基本原理与Python实践；课程内容还包括图像处理与图像识别机器学习算法原理与实践。实践案例紧密贴合卫生健康领域实际业务需求，涵盖肥胖与体质分类预测、高血压预测、体质指数预测、传染病发病数预测，以及食材图像识别等场景，实现了技术方法与业务需求的精准适配。此外，课程中还创新性引入AI辅助编程技术，帮助学员掌握利用“AI+Python数据技术”为数据价值挖掘赋能的新路径。

　　培训期间，学员与讲师充分互动、深入探讨，课堂气氛活跃。参训学员普遍表示，通过理论学习与实践操作相结合的培训方式，他们基本掌握了运用Python进行医学数据机器学习的主要方法与实践技巧，对机器学习算法的理解与应用能力有了显著提升。学员们反馈，课程中的原理讲解、案例分析和实践环节不仅帮助他们巩固了理论知识，还提供了宝贵的实操经验，为后续科研和业务工作开启了新的技术方向。

　　近年来，我院Python语言数据技术团队致力于提供基于Python语言的数据技术能力建设和实践技术支持服务，已连续举办8期Python语言数据技术培训班，得到相关专业机构和科研人员的积极响应和充分肯定。今后，我院将继续开展此项工作，提供针对性更强、与各类业务融合更深的数据技术能力建设和实践技术支持服务，欢迎有此类需求的单位和个人与我们联系，相关资讯可在我院官网（http://www.gdiph.org.cn/）或《华南预防医学》杂志官网（http://www.hnyfyx.cn/）查询。

                                                                                         培训现场

  讲师风采

      供稿：王佳婷

     供图：李锦斌